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2018年新零售行业市场大数据——金准报告分享

发布人:管理员

金准报告分享2018年新零售行业市场大数据,具体内容如下:

新零售诞生及关注

一、“新零售”概念的诞生-依以互联网为依托,通过运用大数据、云计算等各种技术手段,将线上线下以及物流打通,重塑零售业态的新形式。

从2016年马云提出“新零售”关注度不断提高,2017年被称为“新零售元年”,也是一些综合实力较强的企业的明显动作为主线,,各类新零售业态和元素集中爆发的一年。从百度搜索指数可以看出,新零售概念出现以来,人们对于新零售的概念关注度不断提高。

二、“新零售”关键词的关注-以区域热度和用户画像进行分析

根据2016-2018年“新零售”关键词百度指数图示显示,全国属华东华南针对新零售的关注度偏高,说明在沿海一线城市,针对新零售的新模式,普遍市场接受度和实用度偏高。

根据2016-2018年“新零售”关键词百度指数图示显示,30-39岁人群对其关注度偏高,其中男性明显高于女性。

零售行业发展历史

第一阶段,传统零售业(1850年代以前):

受制于技术的发展,还未实现工业化大规模生产,因此呈现为“前店后厂”的私人手工作坊和杂货店(mom-and-pop stores)为主导的传统零售业态。

第二阶段,现代零售业(1850-1990年代):

随着工业革命的进程和大规模生产的实现,1850年代,以“百货商店”这一新零售业态的出现为标志,传统零售业开始转型为现代零售业。

其特征为多品类商品的集中陈列和规模化销售、系统化的统一管理,并以连锁店的形式,扩大布局范围,覆盖更广的消费人口。

其后,随着信息技术的发展和人们物质需求的提升,现代零售业又演变和细分出多种的零售业态:

  • 1930年代出现的“超级市场”以开放式货架,开创了消费者自助选购商品的新体验;

  • 1950年代开始衍生出便利店、专卖店、购物中心等多种细分业态;

从产品丰富性、品类专业度、产品品质、购物便捷性等各个维度全方位提升,紧随消费者购物需求和偏好的变化趋势。 

第三阶段,电子商务(1990-2010年代):

1990年代后,随着互联网的普及,电子商务开始盛行,颠覆了“线下渠道为王”的传统商品分销,零售业从线下走往线上。线上渠道的发展使购物场所和时间不再局限和固定,极大地丰富了消费者的购物灵活性。

同时,随着科技进步、网络及智能手机的高普及率,手机成为了消费者接触市场最重要的媒介,移动端购物自2010年开始爆发式增长,成为驱动电子商务更上一层的新增长动力。

根据普华永道2017年全零售研究报告显示,被调研的消费者(N=905)中,约52%的受访者每周至少使用移动端进行网购一次,40%的受访者每周至少使用PC端进行网购一次。

另一方面,电商也由与线下渠道互为独立、相互竞争的关系逐步发展为线上线下界限逐渐模糊、全渠道的深度融合,孕育了“新零售”的诞生。

第四阶段,新零售(2016年至今):

2016年,阿里巴巴董事局主席马云首次提出“新零售”的概念。此后,“新零售”成为热点话题,开始席卷各个消费品细分行业,对品牌商及零售企业都带来了巨大的变革性影响。

以“盒马鲜生”、“超级物种”为代表的零售企业纷纷试水“新零售”,并不断推动新零售向成熟发展。

零售业市场分析

现有的大环境之下,中国的零售业态呈现出三种现状并存的结构

一、传统以大百货、大商超+深度经销商体系为核心的体系虽然在高成本冲击之下,业绩开始不断下滑,但是依然是主流的业态模型。

实体店仍然是最主要的消费场景;尤其是一些新的体验式消费崛起之后,实体店开始呈现出复兴的景象,开始涌现出一些具备新特征的零售实体品牌。

体验式消费以及IP+零售空间业态开始崛起,涌现出猫的天空之城、言几又这些具有广泛代表性的新体验式零售品牌。

二、电子商务已然成为主流的消费习惯,但市场增速开始逐渐放缓。

线上单一流量模式开始显露出自己的弊端,在用户体验交付的关键闭环中,电商企业开始意识到实体企业的价值,开始纷纷寻求试水线下。

案例:

为此,京东和阿里不断进行着线下布局。早在今年6月,京东和沃尔玛就已经开始合作,沃尔玛将旗下的1号店出售给京东。

京东通过沃尔玛在零售方面的资源优势强化其在O2O领域的业务布局,通过1号店弥补京东在华东地区的市场短板。

阿里巴巴与苏宁云商则在2015年8月就已宣布战略合作,今年的猫宁电商是双方战略合作的进一步升级。

猫宁电商实现了优势互补,一边有苏宁强大的供应链、门店、物流、服务做支撑,一边有天猫的流量资源、大数据、平台化运营做保障,线上线下融合共赢的新零售时代已经到来。

三、新零售概念提出一年之际,一大批新零售业态方兴未艾

一大批新零售公司开始不断涌现,各种新零售业态层出不穷,各种空间体内的碎片化需求被无孔不入的新零售所彻底激活。

在这一波浪潮与视野中,出现了很多在过去零售历史分野未曾出现过的新型业态,这些关键时间点出现的新生事物,是新零售开始演进的重要特征:

新型便利店业态:便利蜂、爱便利、猩便利。这些兼具互联网公司基因+线下实体基因的融合体一出生就堪称含着金钥匙,并且利用线上线下结合以及短途配送体系+自助设备为核心的终端正在构建用户全时段的覆盖服务。

新零售驱动要素

一、电商市场增速放缓-手机上网市场饱和,网络购物人口的红利基本结束

2017年手机上网市场饱和

截至2017,我国网民规模已经达到7.72亿人,普及率为55.8%。

手机网民规模达到7.53亿人,尤其值得注意的是,手机上网人群占比由2016年的95.1%提升至97.5%,而使用台式电脑、笔记本电脑及平板电脑上网的比例分别为53%、35.8%、27.1%,较2016年均有下降,手机成为最主要的移动上网设备。

2017电商市场增速放缓

2017年我国电子商务交易额达到29.16万亿元,同比增长11.7%,增速放缓。

其中商品类电子商务交易额达到16.87万亿元,同比增长21%,较2016年提升8.7个百分点;

服务类电子商务交易额达4.96万亿元,同比增长35.1%,较2016年提升13.2个百分点。

二、消费者体验需求升级-从消费带体验演化为体验带消费

新生代消费者特征

更注重生活品质:消费者逐渐开始追求生活的品质。也愿意为真正好的产品买单,往往可以接受更高的产品溢价。

更注重时间价值:新生代消费者更愿意花钱买时间,把自己从琐碎、重复的事务中解脱出来,投身于热爱的其他活动

更注重我的表达:大品牌不足以成为产品大卖的保证,新生代消费者更青睐能够更好的传达自身特色价值的品牌。

零售企业应对尝试

数字化管理:通过对消费者的线上线下记录和各种非结构化数据将审美取向、性格特点和价值观等提炼总结

提供供应链管理:消费升级的大环境下,消费者更愿意为了方便而多花钱,“提高供应链效率,把消费场景做得离用户更近”成为零售商的共同选择

多元化产品组合及体验式场景服务:更多实体店与咖啡餐饮、文化艺术、时尚美容等跨界融合,试图打造一种新型体验的社交化场所。

三、新商业基础设施初具规模-大数据、云计算、人工智能、物联网等纷纷提上发展日程,助推新的商业模式诞生

大数据-实现精准营销:基于线上线下消费者数据,实现对客户全方位用户画像,针对客户进行个性化产品推荐,帮助企业进行客户群体分析、精准客户营销、实时销售分析、库存分析等。

云计算-打造数据管理平台:通过建设零售云,实现线上线下数据互通,包括订单、库存、商品数据等一体化,为零售商提供统一的数据管理平台,使消费者实现一体化消费体验,增强客户粘性。

人工智能-优化推荐系统:人工智能可以快速匹配用户偏好。个性化、定制化的推荐在零售行业能很好的提升顾客体验。机器通过顾客的浏览轨迹、购买记录等向顾客推荐相关商品,是线上精准营销的重要手段

物联网-提高物流运行效率:物联网技术能够帮助线下数据,构建数据管理闭环,解决线下获取消费者数据的难点,实现线上便利与线下服务体验优势相结合,提高整个物流系统的运行效率。

四、其他-大数据、云计算、人工智能、物联网等纷纷提上发展日程,助推新的商业模式诞生

  • 传统零售也同样正经历着阵痛与危机,传统零售的路途正越来越窄。

  • 新零售环境出现所必须的基础服务设施不断完善,不断走向成熟。

  • 电商的便捷性和丰富性已经做到极致,但电商缺乏体验感的短板显现。

  • 新品牌成长迫切呼唤新的渠道体系的变革,品牌商作为渠道的内容倒逼渠道开始变革

PPT版本:

2018年新零售行业市场研究报告(上)


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