英伟达宣布其开源模型家族迎来新成员——“伊辛”（Ising）量子人工智能模型，用于加速量子处理器的开发。

    简要来说，英伟达的模型对应将量子计算器转变为可靠计算机的两大痛点：量子处理器校准和量子纠错。

    据英伟达介绍，全球首个开源量子人工智能模型包括“伊辛校准”视觉语言模型，快速解读并响应来自量子处理器的测量结果，使得AI代理能够持续自动化校准，并能把所需时间从数天缩短到数小时。

    另外还有两个3D卷积神经网络解码模型变体，分别正对速度或精度进行优化，用于量子纠错的实时解码。比起开源行业标准pyMatching，英伟达模型的运行速度最高提升约2.5倍，解码准确率最高提升约3倍。

    英伟达的战略意图也体现在模型命名上。这个模型的名字源自物理学家恩斯特·伊辛的伊辛模型，通过简单的局部相互作用规则解释宏观系统如何自发产生相变和集体现象。除了物理学外，伊辛模型的思想还广泛应用于AI、金融市场、舆论传播和量子计算领域。

    也就是说，英伟达试图将方兴未艾的量子计算领域与公司算力体系进行绑定，推出一套量子计算时代的AI控制系统（Ising）和GPU算力平台（CUDA-Q）。

    英伟达掌门黄仁勋在新闻稿中表示：“要让量子计算真正走向实用，AI至关重要。借助Ising，AI将成为量子计算的控制层，也就是量子机器的操作系统，把脆弱的量子比特转变为可扩展且可靠的量子GPU系统。”

    发布之初，这套系统已经走进全球顶级科学实验室和公司。

    英伟达介绍称，“伊辛校准”模型已被费米国家加速器实验室、劳伦斯伯克利国家实验室先进量子测试平台、英国国家物理实验室、哈佛大学、IonQ、Infleqtion等机构采用。“伊辛解码”模型也已经部署于桑迪亚国家实验室、康奈尔大学、芝加哥大学、IQM Quantum Computers等机构。

文章来源：财联社

文章作者：史正丞

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