乔治·华盛顿大学（GWU）网络和国土安全中心（CCHS）发布的《技术和数字安全的趋势》报告指出，美国国防部存储大量数据，其中99%以上从未被利用。而以云计算和大数据分析为基础的人工智能为国防部提供了一种有效的解决方案。

报告认为， 9月国防部发布加速采用云计算备忘录的主要目在于做好前期准备工作，以便未来通过人工智能更好利用国防部庞大的数据存储库。国防部通过这种方式，可解决目前面临的诸多问题。

人工智能、云计算与数据处理

GPU、大数据分析和云计算技术的发展和融合为大规模获取和利用数据提供了基础。通过云计算技术，人工智能算法能够以前所未有的规模处理和利用数据。IBM高级院士约翰•卡门斯基在11月16日的召开公共行政大会上指出，云计算和大数据分析等技术的发展也推动了人工智能的进步。

报告指出，国防部的竞争优势在于，拥有通过国家的技术手段或其他方式收集到的数据。它不属于公共领域的数据，这使国防部在开发任何AI算法中都独具优势。此前国防部一直在探寻利用人工智能处理数据库存。10月份，国防部首席信息官埃西·米勒在一次军事技术会议上表示，国防部是数据的囤积者，国防部认为必须保存一切数据。国防部正在寻求通过人工智能技术以某种形式利用其存储的数据。

《技术和数字安全的趋势》报告简介

2017年9月14日，乔治华盛顿大学网络与国土安全中心（CCHS）召开了“技术与数字安全趋势研讨会”。CCHS是一个以“思考与行动”为口号的无党派智库，其主要任务在于对国土安全、反恐和网络安全问题进行政策相关的研究和分析。CCHS寻求从美国政策的角度来解决先进技术和新兴（“下一代”）网络威胁。

《技术和数字安全的趋势》是由新兴技术专家小组的发言稿组成。探讨了新出现的威胁及其对安全策略的影响，关注数字基础设施保护和预期分析，还介绍了一些特定的案例研究。简报中，CCHS分享了研讨会上提出的发现和建议。每个简报的主题如下：

• 分析方法与新型威胁预测工具的使用

• 网络安全人工智能：技术和伦理影响

• 空间，卫星和关键基础设施

• 金融服务部门的网络安全

• 以色列：网络力量的形成（案例研究）

来源：美国《联邦计算机周刊》/图片来自互联网

中国国防科技信息中心 吴海

如需转载请注明出处：“国防科技要闻”（ID：CDSTIC）

人工智能

陆军

海军

空军

航天

网络空间

电子信息

核武器

精确打击

新概念武器

基础科学

技术

与能源

与制造