尽管人们几乎已经达成普遍共识，承认人工智能（AI）带来了革命性的好处，但市场研究机构Gartner最近调查显示，近60%的被调查企业还没有充分利用AI带来的好处。也许更令人感到惊讶的是，只有略多于10%的被调查企业部署了某种AI解决方案。

这项调查结果显示，AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟。进一步的证据是，近半接受调查的企业表示，他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案，或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能。这并不令人意外，因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题，而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标。

预先包装的AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐，有个至关重要的因素。由于缺乏内部技能，许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力。Gartner的分析得出结论：技术鸿沟是AI普及的最大障碍。被调查企业的AI项目都处于早期阶段。事实上，Gartner发现，许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案，以进行预测和规范分析。

据研究的另一个发现是，部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业，意为它们欢迎使用尖端技术。事实上，超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”，通常是等待技术成熟的企业。

企业对AI的兴趣非常强烈，从2015年到2017年之间，客户对AI话题的讨论已经增长了4倍。2016年1月份，“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇。而1年后，它排在第11位。到了2017年5月，它排在第七位。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣。

也就是说，约有1/3的受访者声称，在定义他们的AI策略时面临着挑战。这是有道理的，因为59%的企业仍然处于知识收集阶段。此外，分别有30%和27%的企业认为AI安全性和集成性是主要挑战。令人感到惊讶的是，在受访者中，只有23%的人认为如何衡量使用AI的价值是个挑战。这很可能是因为这些企业仍然在开发自己的策略，并且还不了解度量解决方案的业务价值的重要性。

尽管企业在为高级分析项目寻找经验丰富的数据科学家方面仍存在困难，但要找到熟练使用AI技术（比如深度学习）的员工难度更大。在人工智能时代，Python语言将是最主流的开发语言，Python开发工程师将成为人工智能时代一个不可或缺的职业。