早在 2014 年，谷歌 ATAP 团队就曾与 Levi’s 合作，推动 “Project Jacquard（缇花项目）”，并于次年推出了一款带有导电纱线的智能夹克，能够借助小型终端设备，在衣服上实现基本的音频播放操作和手机控制。 该项目目前已经拓展到背包和球鞋，而谷歌的其他团队正在进行类似的努力 研究人员希望在很多衣服和电子产品都有的软线绳上做文章，探索出更符合直觉的人机交互方式，比如轻轻挤压耳机线，就可以播放或暂停歌曲，或者用扭转帽衫线绳的方式滑动网页等等。 目前谷歌 AI 团队已经做出三款原型产品，有耳机线、帽衫抽绳和交互式电源线，均采用新型螺旋感应矩阵技术来识别触摸手势，支持六种操作类别，包括扭转，轻弹 / 轻拂，滑动，挤压，抓握和拍打。配合上力度、速度和方向等参数，每种操作类型还可以衍生出五花八门的响应动作。 这项工作其实是该团队在 2018 年进行的另一项研究的拓展，他们将其命名为 “电子纺织微交互”，以论文的形式发表于人机交互领域顶级学术会议 ACM CHI 2020 上。 谷歌研究科学家亚历克斯 · 奥尔瓦尔（Alex Olwal）表示，“通过改善美学、舒适度和人体工程学，纺织物可以帮助高科技融入我们的日常环境和物品中。材料和柔性电子技术的进步，使得带有传感和显示功能的衣服成为可能。” 螺旋感应矩阵 在织物中加入导电纤维并非新鲜技术，只要加入一些电容感应传感器，就可以实现基本的手势捕捉和控制。但谷歌 AI 团队没有采用这种传统方式制作线绳，而是开发了一种新型的螺旋感应矩阵（Helical Sensing Matrix）结构，可以识别更大的手势操作空间，同时减少误操作。 简单来说，采用 HSM 结构的编织物由包裹了绝缘层的导电纱线和无导电能力的支撑纱线组成，其中一部分支撑纱线还可以用光纤代替，从而实现高效的视觉反馈。从官方图片来看，其外表几乎和普通线绳没什么区别。
