为了进一步降低机器学习的访问和参与门槛，谷歌已经发起了一个名叫 AI Explorables 的新项目。对于大多数人来说，有关机器学习的大量文献可能都过于深奥。有鉴于此，谷歌希望通过 AI Explorables 项目和一系列交互式的解析，帮助人们更好地理解机器学习的核心概念。目前谷歌已经发布了两种基本概念的解释，分别是“隐藏偏差”和“公正性衡量”。在接下来的几个月，这家科技巨头还会讲解更多的概念，比如反馈循环对系统偏差的影响、解释系统为达成特定目标所采取的逻辑步骤、隐私问题的处理、及其在 AI 系统中的含义等。综上所述，借助 AI Explorables，人工智能研究可以更加易于访问和包容。