近日，鲁大师公布了2020年第一季度手机AI芯片排行榜，高通骁龙865以112309的高分位居榜首。而且，骁龙865的出彩之处不仅于此，其相比于第二位的苹果A13成绩足足高了近一倍，AI能力在同期竞品中可以说是遥遥领先。 为何骁龙 865 能有如此强劲的 AI 能力呢？究其原因，其搭载的第五代 AI Engine 功居首位：它可以实现 15 万亿次/秒的 AI 运算能力，相比于上代骁龙 855 拥有翻番的性能表现，相比于骁龙 845 更是拥有 5 倍的算力提升。 那么，骁龙 865是通过什么方式来实现 AI 算力的大幅度提升呢？如此强劲的 AI 算力又能给智能手机的使用带来哪些实质性的改变呢 以往谈到处理器，在大多数朋友脑海中首先浮现的都是CPU，但于手机芯片而言这样的第一印象并不适用，原因在于手机芯片并不只有中央处理器，还包含GPU、ISP、Modem、RAM等一系列组成部分，这也正是SoC片上系统的字面含义。在常规运行状态下，SoC的各个部件各司其职，从而为手机的各项功能提供算力输出。 但随着消费需求的发展，用户对手机的需求不再限于基础功能，更加具有智慧能力的人工智能 AI 成为了关注焦点。但是，一方面处理器本身并不具备智慧能力，再智慧的功能也需要依靠计算来实现；再者，越智慧的功能就需要越充足的算力。 对于手机芯片而言，以往的通用计算大多依靠 CPU 来实现，AI 功能也可以通过 CPU 来获取算力支持。但问题在于，CPU 并不擅长提供大量的重复性算力，在进行 AI 计算时，CPU 的高负荷运载不仅会带来高功耗和高发热，相对迟缓的计算速度也很难满足即时性的功能需求。 针对移动终端的特点，高通在骁龙移动平台上推出了加速AI用户体验实现的硬件与软件组合方案，这就是AI Engine。其中关键组件包含Hexagon向量处理器、Adreno GPU、Kryo CPU，以及骁龙神经处理 SDK、Android NN 和 Hexagon NN Direct、Qualcomm AI Model Enhancer软件工具。通过这些组件，开发者与OEM厂商可以轻松实现和加速骁龙内核上的人工智能处理。 也许有朋友对这样的概念并不是很理解，简单的说，AI Engine的算力就是让擅长不同运算能力的单元通过协调分工实现运算效率的最大化，也可以智能相互分配任务协同处理实现“火力全开”。我们以搭载第五代AI Engine的骁龙865举例来说——