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韦特大脑以人工智能助力构建中国诚信体系

发布日期:
2017-11-06
浏览量:
59015

一个爱闯红灯的人,会不会在按时还款问题上也有隐患呢?闯红灯和按时还款,有必要的关联吗?还是我们想太多?

  人工智能韦特大脑的回答是:不,你想的是对的。很多看似与信用没关系的事件之间,其实是存在着关联的。

  哈佛大学经济学教授,2016年诺贝尔经济学奖获得者奥利弗·哈特也表达过类似观点:信用社会其实需要了解人的行为,要了解种种细节才能用数据来分析一个人是否可信。

  当前,越来越多的信用体系建设出现在当下的中国。从无抵押借书借伞,到共享单车不需要付押金,甚至是买房买车时的良好信用优惠。人们发现,个人信用也在给生活带来着变化。

  个人信用如此,企业信用更是如此。企业招聘时的一个小小行为会折射企业信用,企业的招聘时间与企业的发展现状之间有着关联,企业招聘的职务类别反映了企业的上升空间大小,企业投放招聘信息的渠道和途径与企业的类型又有着一定的互动关系。

  但是,如何衡量个人和企业的信用,却是一个相当复杂的命题。

  作为首家推出个人和企业信誉评估的人工智能产品,韦特大脑在信誉评估研发中发现,在信用体系发展最为成熟的美国,92%的群体有自己的信用数据,由于金融体系的发达,美国的个人信用有许多都来自于他们的金融生活。但在中国,信用体系的覆盖度大约为35%,有意思的是,在中国,社会诚信体系的建设正在呈现出比美国更多元的感觉。

  因而,韦特大脑认为,在中国需要的是信誉评估,而非单纯的信用评估。

  信用≠信誉,征信≠诚信。

  这是韦特大脑在通过大数据计算和深度学习过程中对信誉评估给出的界定划分。如今自称在做“征信业务”的机构层出不穷,然而中国征信市场面临的问题却是社会诚信与征信是两回事。而征信机构必须是独立的第三方,征信机构不能自己也是数据源。

  韦特大脑推出一键式搜索个人与企业的信誉评估,其价值与定位就是利用人工智能手段,建立征信和诚信的关联关系,目标是实现社会公认的换算关系。

  据悉,韦特大脑目前可以抓取大约四千万企业的信誉数据,覆盖全国活跃企业。同时,金准数据拥有20项专利技术,这使得韦特大脑做出的人工智能企业信誉评估拥有专利保护和实效保障。